30人分の仕事を少数でこなす組織を創りたい経営者・マネージャーへ
Dify / n8n / Zapier / make / GAS / ChatGPT / Gemini等
あなたの周りにも「なぜか社員数は同じくらいなのに、あそこの会社の方が生産性高い気がする…」と思う会社ありませんか?
まさか「うちの社員が手を抜いてるに違いない…!」とか思ってないですよね?
そんな会社になれる方法、そこには「ある条件」がありました。
再現性高く生産性の高い組織を創るためには共通化した「ある条件」、それは
「キャッチアップ(情報処理)のスピードが速い」
ということです。
今「社員の能力が違うじゃないか!」って思いましたか?
能力は正直問題ではありません。
問題なのは、「キャッチアップ時に、どんだけ頭を空っぽの状態にできるか?」という環境づくりです。
例えば、面倒な作業があり、それを自動化するために新しいツールの使い方をキャッチアップする必要があるとします。
自動化ツールは、誰でも「時間をかければ」できるようになります。
そう「時間をかければ」。
「時間をかければ自分たちだってキャッチアップできるはず」って思っていませんか?
よく考えてみてください。
あなたは、そんな時間を捻出させられますか?
そんな環境を用意できますか?
今ギクッとなった方、安心してください。
それはあなたのせいではありません。
現代が「情報過多すぎる」せいです。
・無造作に手に取ってしまうスマホ。
・鳴り止まない通知。
・脳内で「やらなきゃ」と思っている残タスク。
気づかぬ間に、あなたの脳内マインドシェアは他人の創作物に搾取されています。
脳内のマインドシェアが常に10%しかない状態でキャッチアップしようとしているのです。
これは、エベレストで90分間サッカーをしているのと同じです。
パフォーマンスが高いはずがありません。
十分なマインドシェアを用意さえできれば、あなたもあなたの社員も
自動化ツールを使いこなし、生産性は上がっていくはずです。
自動化ツールに限らず、大きな経営の意思決定も納得できるものになるはずです。
人間の脳が本気集中状態を持続できる時間はたったの「1.5分」。
単調な仕事だと「25分」でパフォーマンスが下がると言われています。
そもそも、こんな情報過多な時代に自分のチカラだけで何か新しいことをキャッチアップしようとするのは、戦場に竹槍で戦いに挑もうとするくらい無謀です。
だから、今あなたに必要なのは、「情報のキャッチアップのスピードを効率化する仕組み」です。
本当に使える、質の高い情報を、時間をかけて咀嚼し、理解する、仕組みです。
だから私たちは、頭を空っぽにして生産的な業務や整理された情報による意思決定ができるように、自動化ツールやノウハウを使って業務を簡易化できる支援を事業として行なっています。
でも、いきなり予算をかけるのは心配ですよね?
だから、そんなあなたのために、まずは有料級のノウハウを発信する公式ラインを開設しました🎉
網羅的に自動化ツールを扱い、実際に弊社で自動化した内容で、ツールの使い方をどこよりも細かく、スクリーンショット満載で載せています!
大事なことなのでもう一度いいます。
「自動化できるんだろうけど、キャッチアップしている時間がないから今は人力で対応、、、!」
と思っているあなた、残念ながらあなたは一生、誰かの創作物の奴隷です。
これを機に「思考の余白」を創りませんか?

はじめに
Google Apps Script (GAS) は、Googleの提供するサービスを自動化したり、カスタマイズしたりするためのプラットフォームです。UrlFetchApp.fetchは、外部のAPIやウェブサイトにHTTPリクエストを送るためのメソッドで、データの取得や送信が可能です。この記事では、UrlFetchApp.fetchの基本的な使い方から応用的な使い方までを解説します。

基本的な使い方
UrlFetchApp.fetchを使用するには、最初にリクエストを送りたいURLを指定します。基本的なGETリクエストは非常にシンプルで、次のようなコードになります。
var response = UrlFetchApp.fetch('https://example.com/api/data');
Logger.log(response.getContentText());
パラメータの設定方法
UrlFetchApp.fetchでは、第二引数にオプションオブジェクトを渡すことで、リクエストメソッド、ヘッダー、ペイロードなどのパラメータをカスタマイズできます。POSTリクエストを送る場合の例を以下に示します。
var options = {
'method' : 'post',
'contentType': 'application/json',
'payload' : JSON.stringify({
'key': 'value'
})
};
var response = UrlFetchApp.fetch('https://example.com/api/post', options);
Logger.log(response.getContentText());
応答データの扱い方
サーバーからの応答を効果的に扱う方法を学びます。応答は通常、テキストやJSON形式で返されます。JSONの場合、次のようにしてデータを解析できます。
var response = UrlFetchApp.fetch('https://example.com/api/data');
var jsonData = JSON.parse(response.getContentText());
Logger.log(jsonData);
エラーハンドリング
HTTPリクエストは様々な理由で失敗する可能性があります。エラーハンドリングの基本を把握し、リクエストが失敗した場合に備えましょう。
try {
var response = UrlFetchApp.fetch('https://example.com/api/data');
Logger.log(response.getContentText());
} catch (e) {
Logger.log('Error: ' + e.toString());
}
実践的な使用例
実際にAPIからデータを取得して処理する例を紹介します。ここでは、複数のAPIエンドポイントからデータを非同期に取得する方法を扱います。
まとめ
UrlFetchApp.fetchを使いこなすことで、Google Apps Scriptを使ったアプリケーションの可能性が広がります。この記事が、効率的なスクリプトの作成の一助となれば幸いです。さらなる情報については、Google Apps Scriptの公式ドキュメントを参照してください。



